一、 成果简介

传统搜索引擎中缺乏用户之间互动机制，基于聊天和对话机器人的搜索引擎中存在用户对话模块与检索模块之间缺乏有效的沟通桥梁以及反馈方式的问题，尤其是搜索复杂查询时，无法有效利用用户在即时社交对话的过程中产生的信息来优化搜索结果的排序。为解决上述问题，本成果在使用搜索引擎进行搜索时，对符合搜索条件的文档，按照其与关键词的相关度进行排序。同时，根据用户查询将当前使用搜索引擎的所有用户分类，根据不同类别为每位用户订阅对应的聊天频道，让查询类别相同的用户在聊天频道内进行平等在线交流。在聊天频道中自动引入一个会话机器人，会话机器人也会与用户对查询相关的主题进行对话和信息推荐。在用户交流过程中，社交互动引擎分析理解用户的对话信息，动态调整检索结果的展示顺序，并对对话中涉及的内容进行高亮显示。通过让用户间进行在线沟通，增强了用户对话与搜索引擎之间的互动，便于用户检索较难查询的问题，增加了检索效率、效果和用户体验感。

图1.用户使用系统时界面

二、 应用领域

新一代信息技术、人工智能领域

三、 市场前景

在现代社会中，信息检索是构建搜索引擎的基础技术，已经成为人们发现与获取知识的重要途径。当前，搜索引擎虽然取得了巨大成功，但在涉及到用户的复杂和不确定性的信息需求时依然存在很大缺陷，尤其是缺乏搜索引擎和日益增长的社交引擎之间的有效互动。本成果提出了一种以用户为主体、去中心化的新型拓扑结构，搜索引擎模块以及社交引擎模块为用户提供了有效的支撑，在不同用户之间建立了有效的互动交流的渠道。同时，社交互动引擎模块还为搜索引擎模块和社交引擎模块搭建了互动的桥梁。社交互动引擎模块收集分析社交引擎模块产生的用户对话信息，而后对搜索结果做出反馈，调整搜索结果的排序。用户可以实时看到搜素结果的调整，这也会影响到用户间的对话。本成果涉及搜索、社交网络、人机对话、意图理解等技术的融合，有着较为广阔的应用前景。

图2.基于社交互动的信息检索实现过程

四、 知识产权

1、成果由北京理工大学单独持有；

2、本成果已申请发明专利。

五、 合作方式

合作开发、技术服务和咨询、技术许可或技术转让等。