一、成果简介

本成果面向钙钛矿光电半导体材料研发中“数据分散、知识复杂、实验试错成本高”等关键瓶颈，研发了“PerovXpert 1.0”垂类大模型系统。通过融合大规模学术文献、专利数据与专家知识，构建结构化知识图谱与高质量语料库，形成具备专业理解与推理能力的卤化物钙钛矿领域专用大模型。在此基础上，创新性地设计文献解析智能体与实验方案推荐智能体，实现从材料成分、配方设计、合成路径到器件结构与性能的全流程智能分析与逆向设计。该成果在多模态信息抽取、领域知识增强建模及实验决策智能化方面具有显著技术先进性，可显著降低材料研发成本、缩短实验周期。当前已在钙钛矿太阳能电池材料筛选与器件优化中开展初步应用验证，表现出良好的泛化能力与实用价值。未来有望在新材料设计、智能实验室及高通量研发平台中广泛推广，具备重要的产业应用前景与市场潜力。

图1.钙钛矿光电半导体领域垂类大模型成果展示

图2.平台界面效果展示

二、应用领域

本成果主要应用于钙钛矿及相关光电半导体材料的智能研发与工程优化，适用于新材料设计、器件结构优化、工艺参数调控及高通量实验筛选等核心场景。

三、市场前景

本成果已在实验室阶段的钙钛矿太阳能电池材料筛选与器件优化中开展初步应用验证。

本成果在科研领域，可服务于高校与科研院所开展基础研究与前沿探索，辅助文献解析、机理分析及实验方案设计；在产业领域，可应用于钙钛矿光伏企业、显示与照明企业等，支撑钙钛矿太阳能电池、LED及探测器等器件的性能优化与产品开发；在平台层面，可嵌入智能实验室、高通量计算平台及材料数据库系统，实现研发流程数字化与自动化。合作对象可涵盖光电材料与器件企业、高校科研团队以及AI技术服务公司等，具备良好的跨领域协同应用前景。

四、知识产权

1. 成果由北京理工大学单独持有；

2. 本成果已申请2项专利。

五、合作方式

技术服务、技术咨询、技术许可等。

六、对接方式

（1）合作意向方联系北理工技术转移中心；

（2）北理工技术转移中心沟通了解意向方情况；

（3）会同成果完成团队与意向方共同研讨合作方案。

北京理工大学技术转移中心

电话：010-68914920

邮箱：bitttc@bit.edu.cn

网址：ttc.bit.edu.cn

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