一、成果简介

当前高校智慧课程建设面临"资源开发门槛高、周期长、成本大"的核心痛点。虚拟仿真实训资源的开发需要专业编程团队参与，传统开发周期长达3-6个月，单个实验资源开发成本动辄数十万元。更关键的是，教学过程中难以采集学生的学习行为数据，仅依赖考试成绩等结果性数据评价学习效果，无法精准诊断学生的知识薄弱点与能力短板。

图1. 基于知识图谱+AI实训工具的新形态智慧课

本成果灵创实验工坊是基于专业知识图谱+AI实训工具的新形态智慧课的核心技术支撑方案，以"一课一AI"为建设理念，形成"知识图谱导航→AI实训工具赋能→行为数据驱动→精准评价反馈"的完整学习闭环。通过"自然语言交互  +  超级智能体框架"，实现虚拟仿真实训资源的全自动化开发。在灵创实验工坊中，教师仅需用自然语言描述需求，系统即可在3小时内完成一个可交互的AI实训工具，相比传统开发方式（3-6个月）效率提升数百倍，展示部分案例如下。

灵创实验工坊

 

案例1

 

案例2

 

案例3

图2.灵创实验工坊及相关案例

在灵创实验工坊的赋能下，学生在丰富的AI实训学习形态中，全过程学习行为数据实时采集并与知识图谱关联，系统自动识别知识薄弱点、分析能力达成度，形成"实训行为数据→专业建设图谱"的闭环反馈，实现学习成果评价从"分数导向"向"能力导向"的根本转变。

二、应用领域

本成果面向高等教育全链条，适用于以下合作对象：

• 本科高校

• 研究型大学

• 开放大学/成人教育机构

• 高职高专院校

• 教育主管部门

三、市场前景

本成果具有三大核心优势：一是效率革命性提升，单个实训资源开发周期从3-6个月缩短至3小时，大幅降低智慧课程建设的时间成本与经济成本；二是学习形态深度升级，学生通过与AI实训工具的交互，从"被动听讲"转变为"主动探索"，学习形态发生根本性变化；三是数据驱动的精准评价，全过程行为数据自动采集并与知识图谱关联，让学习成果评价从"分数导向"升级为"能力导向"，精准定位知识薄弱点。

本成果已在多所高校进行应用验证，并累计完成数百个AI实训工具的开发和上线应用，教师无需编程能力即可完成资源开发，技术成熟度高，具备规模化推广条件。

四、知识产权

1、成果由北京理工大学与合作单位联合研发；

2、本成果已申请相关软件著作权 8 项。

五、合作方式

技术许可、技术转让、合作开发等。

六、对接方式

（1）合作意向方联系北理工技术转移中心；

（2）北理工技术转移中心沟通了解意向方情况；

（3）会同成果完成团队与意向方共同研讨合作方案。

北京理工大学技术转移中心

电话：010-68914920

邮箱：bitttc@bit.edu.cn

网址：ttc.bit.edu.cn

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