一、成果简介

随着生成式人工智能技术在教育领域的应用日益普及，创造性思维教育变得尤为重要。尽管已有研究表明生成式AI能提升学习者的信息获取能力和内容产出质量，但技术在带来效率的同时，学习者大脑认知神经过程与情绪的响应仍是未知。

本成果包含皮肤电信号采集模块、心率变异性信号采集模块以及创造力唤醒模块。其中创造力唤醒模块预先存有被测试者的情绪校准数据，根据皮肤电信号和心率变异性信号，判断是否需要进行创造力唤醒或压力舒缓。

在使用本成果辅助发散思维时，学习者表现出更多的“恐惧”和“震惊”等负面情绪。面对生成的庞大信息量时，初学者产生了决策困难和心理压力。

在使用本成果进行结构化TRIZ设计时，则表现出更多的“快乐”情绪。在有明确逻辑框架的指导下，让推理过程更加轻松愉悦。

图.不同设计阶段面部表情分析

二、应用领域

电生理测评技术领域。

三、市场前景

情绪调节的AI辅助工具正在兴起，如AI陪伴应用已通过长期记忆和情感联结满足用户情绪需求‌创造力唤醒装置可视为其功能延伸。

本成果在创意课程中，可作为教学工具，帮助学员识别并管理过程中的情绪波动。用实证证据强调在教育场景中审慎与差异化使用AI的必要性。及时动态调整人工智能的介入程度，可实现从“以技术为中心”到“以学习者心理健康为中心”的教育范式转变 。研究结果可为教育工作者、学习者、研究人员及系统开发者提供启示，潜在的市场前景广泛。

四、知识产权

1、成果由北京理工大学单独持有；

2、本成果已申请专利。

五、合作方式

技术许可、技术转让、技术服务及咨询、合作开发等。

六、对接方式

（1）合作意向方联系北理工技术转移中心；

（2）北理工技术转移中心沟通了解意向方情况；

（3）会同成果完成团队与意向方共同研讨合作方案。

北京理工大学技术转移中心

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